Redis之父：哪怕被喷我也得说，AI远远落后于人类程序员！开发者跟评：用大模型气得我自己写代码都有劲儿了

Redis 之父 Salvatore Sanfilippo（Antirez）在近期分享的一次研发经历中，深刻探讨了人类程序员与大语言模型在创造性解决问题上的差异。他在为 Redis 开发 Vector Sets 时，面临一个复杂的性能与数据一致性难题：如何高效检测图结构中节点间链接的非对称性。尽管他尝试借助 Gemini 2.5 PRO 寻求优化方案，但最终仍依赖自身突破常规的思维方式——提出用带随机种子的哈希函数对链接进行异或累加，以实现快速且安全的校验。这一方案不仅规避了传统方法的性能瓶颈，还有效防止了攻击者利用漏洞构造恶意数据。他指出，虽然大模型在提供常规建议方面表现出色，但在面对需要打破框架、设想非常规解法的问题时，仍难以超越人类的直觉与创造力。 与此同时，开发者社区对此展开广泛讨论，普遍认同大模型目前更像一位“自信过头的橡皮鸭”——能帮助梳理思路，却常因盲目自信而误导判断。部分开发者反映，其生成的代码看似合理实则错误，反而打断开发节奏；而经验丰富的程序员则能凭借对问题本质的理解甄别真伪，但初学者易被表面质量迷惑，失去独立思考能力。尽管业界多位技术领袖预测未来数年内将有极高比例代码由 AI 自动生成，但当前现实是：AI 正在重塑开发方式，而非取代工程师。真正的核心竞争力已从编写代码转向理解、引导和验证 AI 输出的能力。因此，与其担忧被替代，不如思考如何在人机协作中进化，成为更高效的“指令设计者”与“智能把关人”。