印度国家级AI大模型上线两天仅 300 余次下载，投资人直呼“尴尬”：还不如两个韩国大学生！

Sarvam AI 作为首批入选印度“IndiaAI Mission”国家级项目的公司，近日发布了基于 Mistral Small 构建的 240 亿参数开源混合语言模型 Sarvam-M，旨在推动印度本土基础大模型的发展。该模型支持包括印地语、孟加拉语、古吉拉特语等在内的 10 种印度本地语言，被视为印度人工智能领域的重要突破。尽管其在性能上已超越部分主流模型，并被创始人视为构建自主 AI 技术栈的关键一步，但上线后下载量仅约 700 次，引发外界对其实际价值和市场匹配度的质疑。风投人士 Deedy Das 指出，这一成果远未达到其融资规模与预期，难以吸引真正用户，甚至被比作由两名韩国大学生开发的开源模型 Dia 所取得的成就，凸显了当前印度本土模型在实用性与影响力上的落差。 面对批评，支持者强调，真正的挑战不在于模型本身，而在于如何将技术落地到真实社会场景中。有用户指出，该模型已在帮助农民、老年人、小店主等弱势群体方面展现潜力，反映出对本土需求的深度回应。然而，也有人质疑，在经济条件有限的地区，民众尚未具备使用智能设备的基础，直接引入复杂的人工智能应用缺乏现实可行性。此外，围绕“民族主义情绪”与西方资本介入的争议也持续发酵，反映出印度发展自主 AI 的深层矛盾。尽管存在质疑声，仍有不少人认为，这类探索具有长期战略意义——唯有通过积累本地数据、重构软硬件体系，才能真正实现从零构建属于印度的完整 AI 生态，而非仅仅依赖外部模型的微调与适配。